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5 相关性分析（第3页）

光屏浮起，显示当前的评分依旧为63分。

还好还好。

虽然恰巧目睹了刚才的一切，分数并没有降。

但或许，正是因为过去的自己看过太多类似的惨剧，所以一座空楼的出现已经影响不到分数了吗？

她现在迫切地想知道神定下的评分规则是什么，她自己的评分判断标准又是什么？

可是找遍了光屏，也没找到任何关于评分的说明或记录。

岁寒生这次不再犹豫，直接抬起手环：“鹰歌，我之前有没有在你这里导入过历史的世界评分？”

手环亮起，一个温柔的女声响起：“收到，该信息为最高保密级别，请使用‘时间场’验证。

提醒，咨询世界评分相关内容时，请保持‘时间场’开启。”

岁寒生起了自己的‘时间场’。

鹰歌很快查询到了记录：“已查询到近一年评分记录，包括日均值和时点值，数据保存精度为年、月、日、时、分、秒。

请问需要什么粒度的数据？”

岁寒生心道，有那么详细的数据就好办了。

那就先看整体趋势。

“鹰歌，你先用日均值来算。

将近一年所有空楼、空城、空镇这些空开头的建筑词汇集成一类，算它们的累计现数目和每日分数的相关性。”

“收到。”

同一时间，岁鸣大学地下的级计算机运转灯光闪烁。

“经计算，二者并无显著相关性。”

怎么可能没有相关性？

“那计算觉醒‘场’的人数和分数的相关性！”

“收到。

经计算，二者并无显著相关性。”

怎么会？

只有被审判的世界会觉醒‘场’，这是已知最重要的区别，她不相信神会做没有意义的事，那‘场’和分数之间怎么可能没有相关性！

如果不是直接相关，中间缺少的连接到底是什么？

‘场’带来了什么，造成了分数下滑？

她原本以为是与空开头的建筑残骸相关，本想顺着这个思路步步拆解，但没想到第一步就和预期不符。

如果不是空开头的建筑残骸那会是什么？

岁寒生咬住唇，如果聚合为一类不显著，那她就拆分。

先看数目最多的空楼！

“鹰歌，建立空楼相关因子，包括空楼次出现时间，空楼出现总次数，华国出现空楼次数，空楼距离岁鸣大学距离，空楼近一个月、近三个月、近半年、近一年增长趋势，以及因为空楼死亡的人数，区分死亡人员性别、年龄、国籍。

先这些单因子分析，再多因子