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第四十二章 DNA计算机（第4页）

假如你现在刚见完1号女朋友，准备奔赴到2号的怀抱。

那么你离开1号女朋友的行为，就被编码为ACAC；奔赴2号女朋友的行为，被编码为GTGT。

把这两串编码合起来，ACACGTGT就代表你从1号到2号的路径。

接下来，你见完了2号女朋友，又匆匆赶往3号。

这个过程可以再用编码表示为TCTCAGAG。

也就是说，8个碱基就可以用来表示你和其中一个女朋友从见面到拜拜的全过程。

这个时候你肯定就要问了，我要你规划一条连续的路径，可ACACGTGT、TCTCAGAG是分离的两条链，这还怎么能玩儿的下去？

很简单嘛，碱基对是可以互补的。

你再找一条CACAAGAG，不就可以跟胶水一样，把那两条毫不相关的链给粘起来了吗？

接下来的事情就更简单了。

你有几个女朋友，就用几串8位编码来表示和她们的见面和拜拜的过程。

然后你把你的女朋友和胶水都合成一下，扩增个几万亿条，放在一起，养蛊。

根据碱基配对原则，胶水分分钟就能发挥作用，把各种女朋友给粘起来。

这个时候，你会得到几万亿条路径。

这就是路径遍历的所有结果。

那你又要问，我怎么把最省钱的那一条路径给筛选出来呢？

这也很简单，你的起点和终点是固定的。

只要拿起点和终点作引物，扩增一下，起终点正确的路才能被扩增，不正确的会被逐渐稀释掉。

至于有些路径上，你少见了几个女朋友，或者重复多见了几个女朋友，这些链的长度肯定是不对的。

最终，你把它们电泳一下，链长的和链短的分开，挑出长度刚好的链，测个序，答案不就出来了吗？”

艾达否说完，抢过卢赫手里的水，猛灌了几口，“要知道，1克的DNA可以存储215PB的数据，相当于2亿部小电影。

这还不算完，由于碱基配对的速度不慢，这215PB可以直接当作内存用，有几条链就相当于有几个线程并行运行。

有个神仙已经设计出了多项式时间的、基于DNA算法的NP完全算法，只不过减少时间复杂度的时候，牺牲掉了空间复杂度。

这个算法实现起来，需要有指数数量的编码方式，和巨额的存储空间。

可这些对DNA来说都是洒洒水，刚才都说了，DNA的存储效率极高。

因此，DNA解决NP完全问题，指日可待！”

卢赫听后连连拱手称赞道，“厉害，厉害。

不过我有个问题，你刚才说的那个哈密顿路径算法，顶多就是个算法，它有逻辑判断能力吗？它算个哪门子计算机呦？”