华新社

第73章 数据分析的方法与工具（第4页）

数据探索、可视化报表制作、数据故事讲述。

（八）powerbi

1功能介绍

与icroft产品集成良好，提供数据连接、转换、可视化和分享功能，适用于企业级数据分析和报表生成。

2应用场景

企业数据分析、仪表盘制作、数据共享与协作。

五、数据分析能力的培养与提升

（一）学习途径

1在线课程

通过ursera、edx、udey等平台上的数据分析相关课程，系统学习数据分析的理论和方法。

2书籍阅读

阅读经典的数据分析书籍，如《深入浅出数据分析》《利用python进行数据分析》等，加深对知识的理解。

3实践项目

参与实际的数据分析项目，将所学知识应用到实践中，积累经验。

（二）技能提升

1编程能力

熟练掌握至少一种编程语言（如python、r），提高数据处理和分析的效率。

2统计学基础

深入学习统计学知识，包括概率论、假设检验、回归分析等，为数据分析提供理论支持。

3业务理解

了解所在行业的业务流程和背景知识，将数据分析与业务问题紧密结合。

（三）持续学习

1关注行业动态

了解数据分析领域的最新技术和应用趋势，不断更新知识和技能。

2参加学术会议和社区活动

与同行交流经验，分享心得，拓展人脉资源。