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第38章 顾氏持续创新路（第2页）

大家的心一下子提到了嗓子眼，小李急得额头直冒汗，心里想道：“完了完了，难道我们这么长时间的心血就要白费了？难道这个坎我们真的过不去了？”

但顾逸尘却冷静地说：“别慌，我们再重新检查一遍数据传输的每一个环节。”

他们逐行检查代码，一个数据一个数据地核对，经过几个小时的紧张排查，终于发现是一个传感器的数据传输端口被意外干扰了。

在经过一段时间的努力后，他们取得了阶段性的成果，对用户需求的把握和技术的突破都有了一定的进展。

而此时，顾氏企业即将召开集团股东大会。

股东大会的会议室里，各位股东们的脸上都带着满意的笑容。

一位老股东激动地站起身说：“这次经销商大会太成功了，订单不断，这是大家共同努力的成果。

不过，市场竞争可不会给我们喘息的机会，我们还得继续创新啊。”

其他股东纷纷点头。

顾逸尘站在会议室前方，心里也在思考着。

顾逸尘开口说道：“各位股东，我们确实在经销商大会上取得了不错的成绩，但就像刚才说的，不能停步不前。

从我们整理的用户反馈来看，个性化服务的缺失已经成为亟待解决的问题。

我们仔细分析了不同用户群体的特点，决定优先针对年轻上班族进行服务优化。

为什么要优先选择年轻上班族呢？主要有以下几个原因。

首先从人数上来说，他们在智能家居潜在用户中占比高达45左右，这是一个相当大的市场份额。

其次，这个群体对新事物的接受程度达到了70以上，他们更容易接受和尝试我们的创新成果。

再者，他们在社交媒体上的活跃度高，信息传播能力强，如果我们能满足他们的需求，他们可以迅速地把我们产品的优势传播出去，为我们带来更多的潜在用户。

我们设想在满足了年轻上班族的需求之后，再将精力集中到有老人和小孩的家庭用户上，因为年轻上班族也可以带动他们的家庭来使用我们的产品，形成一种老带新的良性循环。

我们的创新思路是这样的。

首先，我们要大力应用人工智能技术来构建一个基于神经网络的‘用户习惯记忆库’。

对于年轻上班族，我们着重在智能家电的快速响应方面下功夫。

我们在智能家电中嵌入各种先进的传感器，像高灵敏度的温度、湿度传感器，还有能感知细微变化的压力传感器、光线传感器和人体红外传感器等等。

这些传感器就像是我们的眼睛，源源不断地采集各种数据，这些数据就是构建‘用户习惯记忆库’的基础。

就拿智能空调来说，针对年轻上班族，我们分析他们在不同环境下调节温度、风速、运行模式等操作时的数据，这些数据被传感器收集起来，而我要让人工智能算法像一个聪明的大脑一样去处理这些数据。

通过分析大量过往数据，要是发现某个用户在夏天傍晚总是把空调设为制冷模式且低风速，那下次在同样情境下，空调就得自动按这个习惯调节。

这个过程中，人工智能算法要对温度、湿度、时间等多维度数据综合分析，建立起用户习惯的模型。