卢赫伸了个懒腰,起身走到郑K身边,推了推对方,“对比结果出来了,你看还是我看?”
郑K默默望了卢赫一眼,依旧维持着那副委屈的姿势。
许久之后,他才慢慢起身,跟着卢赫坐到了电脑前。
程序输出的对比文件被打开,两个人都屏住了呼吸,首先映入眼帘的是一行摘要:
基因相似度100.00%
“YES!”
卢赫赞叹道,“别怕了,没变化,那个道貌岸然的大骗子,就会吓唬人。”
郑K的神情放松了一瞬,但又重新紧张了起来。
因为从对比文件的大小来看,绝不是这一行字那么简单。
于是他把文件翻到第二页,果然,一行标红的碱基序列出现在眼前。
卢赫见状,收回了刚飞起的心,抢过鼠标迅速往后翻。
映入眼帘的是稀稀拉拉的红,红得不多,但每页都有。
“这是什么破软件,这么多不一样的地方还统计出来了一个百分之百?”
卢赫并不相信眼前的这个事实,“还有没有别的软件,我们再统计一次吧。
这次的数据肯定有问题。”
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郑K顶着一幅要哭出来的表情,唉声叹气道:“不用了。
这软件没问题,因为改变都在非编码区里,所以才会统计出100%。”
一时间,两人一同陷入了沉默。
卢赫十分清楚,改变全在非编码区里,是一个坏消息中的好消息,好消息中的坏消息。
说它是好消息是因为,非编码区不能编码直接蛋白质,一度被命名为“垃圾基因”
。
如果把生物比作一段可执行程序的话,这些“垃圾”
就是代码中被被注释掉的部分,或者是那些没有返回值的函数。
说它是坏消息是因为,随着人们对遗传物质认识得更加深入,非编码区的“垃圾”
名号已经是名存实亡。
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