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第317章 人类大脑大模型（第1页）

当林甲在海口陆续见车企高管的时候，此时的陈元光已经去燕京做一个详细报告了。

老中内部关于技术开源的声音很大。

原因很简单，无论是外部力量还是内部民营企业的力量，都希望技术能够开源。

如果单纯只是采取合作的方式，那谁先谁后，谁能合作，谁不能，这存在很大变数。

Robin虽然公开表示百度和光甲航天是战略合作伙伴关系，可他们是否能够在这一轮无人驾驶中获得先机，他内心实际是没有底的。

哪怕在接受采访的时候说的言之凿凿。

和存在很大不确定性的黑箱比起来，民营企业们自然更希望技术开源，这意味着技术本身也掌握在他们手里。

而持这类观点的官僚们也有很强的理论支撑，互联网技术向来开源，阿美利肯关于人工智能技术的路线和源代码从来都没有藏着掖着。

再加上陈元光都认为技术应该开源，我们应该听专业人士的意见，有谁比主导技术研究的陈元光更有说服力的吗？

这类观点一直都有，只是不太敢公开表示自己的观点，最多只是在小圈子范围内说两句。

当大家知道陈元光给燕京方面的公开意见后，大家的讨论声才开始大起来。

也敢通过南华早报对外放话。

南华早报也好，联合日报也好，可以看成是一个非官方的放话渠道，希望从外部营造舆论来在内部达成自己的目的，只是随着东大国力增强，这种方式的效果越来越不好罢了。

林甲在海口开会，陈元光在燕京开会。

“大家好，我想各位应该都对最近在申海的机器人司机有所了解，网上有着各种各样的说法。

该机器人叫铁蛋，并不是老外所说的终结者。

我们内部从立项开始，就一直有跟相关方面沟通，从铁蛋在测试路段测试，到和工信部、交通运输部等部门沟通，获得他们的批准。

包括后续在城市路段作为网约车正式营运，同样的有和相关部门沟通，铁蛋甚至获得了应该是全球唯一一张机器人驾照。

这都和交通管理部门进行了充分沟通。”

陈元光说，他想着先介绍一下来龙去脉。

“然后我想讲一下底层技术，它其实不是无人驾驶，准确来说它是人类大脑大模型。

我们内部简称为HBM。

大家都对前几年的ChatGPT不陌生，这一类模型统称为LargLanguagModl，中文简称是大模型。

更准确来说应该是大语言模型。

输入语言，输出语言，虽说后续它的输出内容从语言文本进化到了图像、表格甚至是视频。

这些本质输出的仍然是数据，无非是从结构化数据的排列组合变成了非结构化数据。

而大模型输入的也是数据，是互联网上现有的数据

而我们这次做的HBM，是把人类脑电波输入，训练大模型，它通过机器身体作为载体，最终实现对现实世界的影响。

以铁蛋为例，我们聚集了超过0万个小时的网约车司机的脑电波，然后将这些数据喂给HBM，它在经过自我训练之后，把数据中的杂质去除，通过机器身体开始输出。

先在测试场地跑，然后在测试路段跑，然后在规定区域跑，最后没有限制地跑。

训练HBM用的也是数据，但不是文本类数据，是人的大脑。

大家可以看成人的大脑被抽象出数据，最终输入到HBM中。

因此无人驾驶只是它的应用之一，就像大模型输出文本只是最开始的应用，很快他们就开始输出图像，输出视频，输出表格。

同样的，我们未来HBM的应用场景也会有很多，单纯用来做无人驾驶从成本端来说并不划算。

无人驾驶只是类似ChatGPT最早亮相，只是打个样而已。”

在座的人都面面相觑，哪怕是和HBM有关的监管部门，大家都对技术底层没有什么了解，大家以为只是无人驾驶技术而已。

现在来看，这技术可要比他们以为的无人驾驶值钱得多。

如果仅仅只是无人驾驶，各家和l相差都不远。

是完全有可能通过硬件来弥补的。

像很多新能源车企都在搞的光学卫星组网，从硬件层面来弥补算法的缺陷，离L的差距已经很小了。