华新社

第10章（第1页）

华威村是个狩猎村落，服饰以皮革为主，主要是沼泽盛产的赤鳞鳄鱼皮，所以大部分皮甲都是暗红色的，边角还有漂亮的金色手工镶边，腰带和护腕以及皮靴搭配了金属环扣，挂一些匕首箭袋之类的很是方便，野外骑乘也很合适，由于菲莉丝没有要报酬，所以村长很热情，送给阿尔法的是一模一样两套全新的装备，以及几套换洗贴身衣物，还附赠了一把雕花鳄鱼牙匕首和蟒皮长弓。

“这些东西你们不一定用得上，毕竟有您这样的大法师在，不过这些也算是我们这里的特产，就当是个纪念吧。”

菲莉丝看着一身暗红皮甲的阿尔法，背上背了长弓，腰间别了匕首，手上戴着学徒炼金手套，然后外头又套上了她给他的学徒法袍，还真是古怪的装束，不过这一身倒是蛮衬他的，果然人靠衣装啊。

而且赤鳞鳄鱼皮虽然在这里不值钱，物理和魔法防御还是不错的，这种沼泽地的特产，在弗兰德王国也算是稀罕货。

当然，装饰的效果大于实际用途就是了。

倒是那种用鳄鱼牙雕的匕首，因为是狩猎用的，还专门淬了黑盲蛇毒，是一种强力的麻痹毒药，这家伙可别乱刺就好。

菲莉丝满意地看着阿尔法的衣服，拉着他心满意足的离开了华威村，寻了个无人之处摸出来一打传送卷轴，撕开一张，在六次连续传送之后，两人已经到一个群山环绕的塔楼面前。

这是一种节约成本的传送方式，可以连续使用多个低阶卷轴来代替一个高阶卷轴，但是这需要传送坐标之间的完美衔接，需要事先的精密计算。

很显然，这一组传送，是菲莉丝事先准备好的。

“这里就是我家了，属于菲莉丝的炼金实验室！”

菲莉丝向他介绍，“欢迎回家，阿尔法！”

家？这对于阿尔法是个陌生的概念，似乎在遥远的记忆中曾经有过族群的概念，但那也并不是家。

不过他已经敏锐的察觉到了高塔中黑暗魔龙的魔力波动，那些来自黑暗魔龙洞窟的魔法材料已经被传送到这里来了。

炼金实验室往往包含炼金师的大量材料和研究记录，因此都修建在隐秘的地方，最好是没有任何可以直接到达的途径，除了用特定的魔法，比如菲莉丝就是使用的连续传送。

这座塔楼修建在群山之中，四面环山，是极好的天然屏障。

高大的塔楼仅有的入口在楼顶，没有风翔术是上不去的。

阿尔法作为菲莉丝的助手，自然需要熟悉她的实验室。

菲莉丝带着他飞上塔楼，然后拉着他自上而下一一介绍。

这座塔楼分为十二层，十层地上，两层地下。

上面十层包括生活区和资料区，以及几个安全实验室，地下则是储藏室和危险实验区，当然，所谓的危险实验区都有防护魔法结界保护，一般不会因为实验失败轻易影响其它层。

虽然是立体结构，层与层之间来往却很方便，所有的楼层都有可以到达全部楼层的魔法门。

看上去普普通通的镶木门，只需要旋转门把手，指向想要到达的楼层然后开门就到了，这是一种简单的空间传送魔法。

阿尔法好奇的把玩那扇门好一会，菲莉丝也就由着他，记清楚各个楼层的功能是件好事情。

随后，菲莉丝便一头扎进了自己的实验室，开始加工自己刚刚获得的众多材料。

9食物的代价

原始材料也就新鲜的时候有特殊用途，更多的材料需要加工，提高其效力，也可以掩饰来源，使用和出手都更为方便。

偶尔交给阿尔法一些打杂的工作，她原本也没指望魔法白痴的使魔能够派上什么大用场。

不过清洁和烹调交给他确实是方便不少，这家伙对香料搭配很有兴趣，兴许是来自高温熔岩的深渊，他对使用火焰烹饪也感到亲切，短短几天就可以做出尚能入口的食物了。

有了阿尔法，长期一做研究就废寝忘食的菲莉丝顿时觉得，有个生活保姆，果然不错啊！

而在打杂之余，菲莉丝都会让阿尔法去资料室学习人类语言和历史，并逐渐给他一些炼金入门书籍，这一切都是为了今后能更好的使用他。

而阿尔法对这些工作并不讨厌，他似乎对一切都有着强烈的好奇心和旺盛的精力，菲莉丝好几次半夜想到一些点子爬起来，都会看到阿尔法在资料室看书。

好学的恶魔，这是个好现象！

但是她不知道，这只恶魔除了看她交给他的书籍，已经开始涉足空间魔法了。

魔法，对于深渊恶魔来说是极为高级的技术，是需要种族传承的，这样的东西在深渊永远在大魔王和强大种族的控制中，然而现在，在菲莉丝这个六系魔法师的资料室，几乎有全系魔法资料，阿尔法不可能不兴奋，如今这样一座精神宝库放在他面前，作为一个有高级智商的人形恶魔，他自然是如饥似渴的吸收自己能理解的一切。

只不过物理攻击为主的阿尔法完全不会元素感知和魔力储备，更不要谈元素控制力了，很多元素魔法只能看看，纸上谈兵，却没办法实践。

无法亲手操作，自然也影响他对理论的理解。

唯有空间魔法，因为多年学习召唤法则，加上几次传送阵的体验，他理解起来容易得多。

空间魔法是建立在一系列规则和运算之上的，它并不需要过多的魔力储备，只要能画好阵法，就算是个初级学徒也能启动法阵。

高级的法阵需要强大的动力，这个可以用魔法材料弥补，而且召唤法术一般不会用在战斗中，对施法时间和空间也没有过多要求。

一个高级的位面召唤师，其擅长的是对各种法则的理解甚至包括寻找规则的漏洞，以及强大的空间和平面思维，构图能力，还有如同数据库一般的庞大记忆力。